https://github.com/kyeul611/gity kyeul611/gity gather_image_through_youtube. Contribute to kyeul611/gity development by creating an account on GitHub. github.com GITY는 이미지 분류문제에서 부족한 데이터셋의 문제를 해결하기 위한 프로젝트로, 자신이 원하는 키워드로, 동적인 객체를 Youtube의 동영상에서 객체를 검출하여 이미지 데이터셋을 만들 수 있다. 교내 Python프로젝트 수업의 실습 팀 프로젝트로 진행했으며, 2021년 5월 ~ 2021년 6월 간 진행되었다. references 다음 Open source를 참고하였다. Image Cut & Save : video-p..

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42888 코딩테스트 연습 - 오픈채팅방 오픈채팅방 카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다. 신입사원인 김크루는 카카오톡 오 programmers.co.kr 문제 설명 오픈채팅방 카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다. 신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다. "[..

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression?hl=ko 자동차 연비 예측하기: 회귀 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 회귀는 가격이나 확률 같이 연속된 출력 값을 예측하는 것 Auto MPG 데이터셋 사용하여 70~80년대 자동차 연비 예측하는 모델 제작 실린더 수, 배기량, 마력, 공차 증량 같은 속성 있음 # 산점도 행렬 위해 seaborn패키지 설치 !pip install -q seaborn import pathlib import..

TF Hub와 Keras 사용한 기초적인 전이학습(transfer learning) !pip install -q tensorflow-hub !pip install -q tfds-nightly import tensorflow_hub as hub import tensorflow_datasets as tfds print("버전: ", tf.__version__) print("즉시 실행 모드: ", tf.executing_eagerly()) print("허브 버전: ", hub.__version__) print("GPU", "사용 가능" if tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU") else "사용 불가능") |███████████████████████████..

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification?hl=ko 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 영화 리뷰 텍스트를 긍정 또는 부정으로 분류 이진(binary) 분류 문제 인터넷 영화 데이터베이스의 IMDB 데이터셋 사용 : 5만개의 영화리뷰 텍스트 25000개의 훈련데이터셋, 25000개의 테스트 데이터셋 긍정적 리뷰와 부정적 리뷰 개수 동일 IMDB 데이터셋 다운로드 리뷰들은 미리 전처리 된..

Tensorflow 공식 홈페이지에 있는 Tensorflow Tutorial로 TF와 Keras의 기본 지식을 배워보자! https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ko 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 첫번째 신경망 훈련하기 : 기초적인 분류 문제 # tensorflow, keras import import tensorflow as tf from tensorflow impo..

https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018_workshops/papers/w3/Kumar_A_Semi-Automatic_2D_CVPR_2018_paper.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8575424 본 논문에서는 Object Tracker인 SORT와 DeepSORT를 이용하여 객체의 속도를 추정하는 알고리즘을 소개한다. Abstract 본 연구에서는 단안 비디오에서 차량 속도 추정을 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 파이프라인은 다중 객체 감지, 강력한 추적 및 속도 추정을 위한 모듈로 구성된다. 추적 알고리즘은 개별 차량을 공동으로 추적하고 이미지 영역의 속도를 추정하는 기능을 가지고 있다. 그러나 카메라 매개 변..

DeepSort 실습 중 발생한 에러. Keras의 util.generic_utils에서 populate_dict_with_module_objects 기능을 찾지못해 발생하는 에러이다. Tf-nightly 버젼을 삭제하고, tensorflow를 최신버젼으로 업데이트 하는 해결 방법도 있는데, 내 경우는 Deepsort와 버젼 호환성이 맞지 않아서 다른 해결방법을 찾았다. Tensorflow의 Github에서 직접 해당 function을 찾아 내 컴퓨터의 같은 부분에 추가하였다. https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py tensorflow/tensorflow An Ope..