반응형 Minding's Reading/머신러닝 딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬2 [머신러닝 딥러닝에 필요한 기초수학 with 파이썬] CH03. 다변수 함수와 벡터함수 : 입력이 여러 개, 출력이 여러 개인 함수 책에 나오는 그림 및 그래프 그리기 코드 : https://github.com/metamath1/noviceml metamath1/noviceml 도서 머신러닝·딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬의 예제 코드와 그래프 그리는 코드 및 웹앱 저장소 - metamath1/noviceml github.com 다변수 함수와 벡터함수 : 입력이 여러 개, 출력이 여러 개인 함수 입력과 출력에 따른 함수의 분류 다음과 같은 순서로 알아보기 입력이 여러 개인 함수의 정의와 그래프의 의미 출력이 여러 개인 함수의 정의와 그래프의 의미 여러 함수가 합성된 합성함수 여러 가지 함수를 합성하여 만든 초간단 분류기 실습 스칼라와 벡터 스칼라 : 크기만을 나타내는 수학도구 온도, 재산 등의 크기를 표시할 때 쓰는 도구 .. 2021. 7. 20. [머신러닝 딥러닝에 필요한 기초수학 with 파이썬] CH01. 머신러닝과 선형회귀 책에 나와있는 그림 그리는 코드 참고 : https://github.com/metamath1/noviceml metamath1/noviceml 도서 머신러닝·딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬의 예제 코드와 그래프 그리는 코드 및 웹앱 저장소 - metamath1/noviceml github.com 머신러닝과 선형회귀 머신러닝이란? 경험 또는 학습을 통해서 결과를 개선해 나가는 것을 컴퓨터에 시키는 것 (지도학습에 국한된 내용) 머신러닝이 첫점과 끝점을 연결하는 방법 알아보기 위의 데이터는 예시와 비슷한 모습 필요한 함수 정의 def machine_learning(D): """ 선형회귀 알고리즘을 사용하여 최적의 직선을 계산합니다. D : (2,N)의 어레이로 1행에는 데이터의 x좌표 2행에는 데.. 2021. 7. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
