반응형 Minding's Programming/CV3 [Image Dataset] GITY : Gather Image Through Youtube, 이미지 데이터셋 생성 프로젝트 https://github.com/kyeul611/gity kyeul611/gity gather_image_through_youtube. Contribute to kyeul611/gity development by creating an account on GitHub. github.com GITY는 이미지 분류문제에서 부족한 데이터셋의 문제를 해결하기 위한 프로젝트로, 자신이 원하는 키워드로, 동적인 객체를 Youtube의 동영상에서 객체를 검출하여 이미지 데이터셋을 만들 수 있다. 교내 Python프로젝트 수업의 실습 팀 프로젝트로 진행했으며, 2021년 5월 ~ 2021년 6월 간 진행되었다. references 다음 Open source를 참고하였다. Image Cut & Save : video-p.. 2021. 6. 9. [YOLOv5] YOLOv5 Custom Data로 학습시켜보기 YOLOv4를 실습하려다가... 우연히 YOLOv5도 있다는 것을 발견하고 직접 학습시켜보기로 했다! 지금까지 YOLO모델을 직접 학습시켜본 적은 없었기 때문에 좋은 경험이 될 것이라고 생각했다. YOLOv5에 대한 파일들은 아래의 링크에서 git clone을 통해 다운로드 받을 수 있다. github.com/ultralytics/yolov5 ultralytics/yolov5 YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com Custom Data를 이용한 자체 학습내용은 위의 링크에서 [Train Custom Data.. 2021. 4. 29. [DeepSort] GoogleColab을 이용해 DeepSort 맛보기 (Run Only) SORT 논문을 다 읽고 난 뒤 DeepSort Tracker를 직접 Run시켜보며 구조를 알아보았다. 실습에는 GoogleColab을 이용했다. 직접 GPU를 사지 않고도 버금가는 성능을 낼 수 있다는데 큰 장점이 있다. 모델을 Run하는 과정은 그리 어렵지 않으며, 코드로만 따지면 30줄도 안되는 간단한 코드로 구현 가능하다. 실습은 The AI Guy의 유튜브를 참고했다. www.youtube.com/channel/UCrydcKaojc44XnuXrfhlV8Q The AI Guy Hi Everyone! I am the AI Guy and I'm extremely motivated to teach everyone I can about machine learning and AI. I post AI vid.. 2021. 3. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
