반응형 Minding's Programming/Kaggle and Dacon4 [빅데이터분석기사] 예시 문제 풀어보기 https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육 구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/ edu.goorm.io 1번문제 import pandas as pd df = pd.read_csv('data/mtcars.csv', index_col=0) # 사용자 코딩 from sklearn.preprocessing import minmax_scale df['qsec'] = minmax_scale(df['qsec']) rec.. 2023. 5. 27. [Dacon] 랜드마크 분류 문제 소개 dacon.io/competitions/official/235585/overview/description 랜드마크 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 스터디를 하면서 한 가지 과제를 공동적으로 경험해보기로 했다. Kaggle과 Dacon에 딥러닝을 사용하여 풀 수 있는 여러 Dataset과 Competition이 많았는데, 그 중 Dacon의 '랜드마크 분류 AI 경진대회'를 풀어보려고 한다. 물론 연습을 목표로 푸는 문제이기에, 경진대회이지만 이미 대회기간은 끝났다. (20.11.16 까지였다.) 랜드마크 분류 AI 경진대회는 - 국내 인공지능 기반 Large-Scale 이미지 분류 알고리즘 개발 저변 확.. 2021. 5. 9. [Kaggle] House Prices Prediction : 보스턴 주택가격 예측 - 2. Modeling & Prediction [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 책을 공부하던 때 처음 접해보았던 머신러닝 회귀 문제의 대표문제, Kaggle의 House Prices 예측 데이터셋을 다시 한번 살펴보는 시간을 가졌다. 데이터셋은 Kaggle에서 다운로드 가능하다. www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques House Prices - Advanced Regression Techniques Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting www.kaggle.com 처음 공부 할 당시에는 tensorflow를 활용한 선형회귀만을 다루었는데, 이번에는 앙상블 기법을 통해 .. 2021. 4. 14. [Kaggle] House Prices Prediction : 보스턴 주택가격 예측 - 1. EDA & Feature Engineering [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 책을 공부하던 때 처음 접해보았던 머신러닝 회귀 문제의 대표문제, Kaggle의 House Prices 예측 데이터셋을 다시 한번 살펴보는 시간을 가졌다. 데이터셋은 Kaggle에서 다운로드 가능하다. www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques House Prices - Advanced Regression Techniques Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting www.kaggle.com 처음 공부 할 당시에는 tensorflow를 활용한 선형회귀만을 다루었는데, 이번에는 앙상블 기법을 통해 .. 2021. 4. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형
