- 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 사진 출처 github.com/ExcelsiorCJH/DLFromScratch ExcelsiorCJH/DLFromScratch Deep Learning From Scratch. Contribute to ExcelsiorCJH/DLFromScratch development by creating..

- 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 이미지 사용 출처 github.com/ExcelsiorCJH/DLFromScratch ExcelsiorCJH/DLFromScratch Deep Learning From Scratch. Contribute to ExcelsiorCJH/DLFromScratch development by crea..

- 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com 5. 오차역전파법 가중치 매개변수의 기울기를 효율적으로 계산 오차역전파법을 제대로 이해하는 두 가지 방법 수식을 통해 계산 그래프를 통해 5.1 계산 그래프 계산그래프 (computational graph)는 계산 과정을 그래프로 나타낸 것 그래프는 복수의 노드(node)와 에지(edge)로 표..

데이터셋 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 학습 : 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득 손실함수 = 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표 - 손실함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표 4.1 데이터에서 학습한다! 신경망의 특징 - 데이터를 보고 학습할 수 있음 (가중치 매개변수의 값을 ..

밑딥 데이터셋 다운로드 : github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com 앞 장에서 배운 퍼셉트론으로 복잡한 함수도 표현가능 신경망의 성질 : 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력 3.1 퍼셉트론에서 신경망으로 3.1.1 신경망의 예 가장 왼쪽 줄을 입력층, 맨 오른쪽 줄 출력층, 중간 층을 은닉층이라고 함 * 해당 책에서는 위의 신..

딥러닝 입문에 기초를 탄탄히 할수 있는 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] (이하 '밑딥') 책을 보기 시작했다. 1장의 경우는 파이썬 기초 및 numpy와 matplotlib에 대한 내용이므로 생략하도록 한다. '밑딥'의 실습 및 데이터셋 파일은 아래의 Github 주소에서 다운로드 가능하다. (git clone 등 이용) github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.c..