반응형 Minding's Programming/Tensorflow tutorial4 [Tensorflow Tutorial] 자동차 연비 예측하기 : 회귀 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression?hl=ko 자동차 연비 예측하기: 회귀 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 회귀는 가격이나 확률 같이 연속된 출력 값을 예측하는 것 Auto MPG 데이터셋 사용하여 70~80년대 자동차 연비 예측하는 모델 제작 실린더 수, 배기량, 마력, 공차 증량 같은 속성 있음 # 산점도 행렬 위해 seaborn패키지 설치 !pip install -q seaborn import pathlib import.. 2021. 6. 4. [Tensorflow Tutorial] 케라스와 텐서플로 허브를 사용한 영화 리뷰 텍스트 분류하기 TF Hub와 Keras 사용한 기초적인 전이학습(transfer learning) !pip install -q tensorflow-hub !pip install -q tfds-nightly import tensorflow_hub as hub import tensorflow_datasets as tfds print("버전: ", tf.__version__) print("즉시 실행 모드: ", tf.executing_eagerly()) print("허브 버전: ", hub.__version__) print("GPU", "사용 가능" if tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU") else "사용 불가능") |███████████████████████████.. 2021. 5. 28. [Tensorflow Tutorial] 기본 텍스트 분류 - 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification?hl=ko 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 영화 리뷰 텍스트를 긍정 또는 부정으로 분류 이진(binary) 분류 문제 인터넷 영화 데이터베이스의 IMDB 데이터셋 사용 : 5만개의 영화리뷰 텍스트 25000개의 훈련데이터셋, 25000개의 테스트 데이터셋 긍정적 리뷰와 부정적 리뷰 개수 동일 IMDB 데이터셋 다운로드 리뷰들은 미리 전처리 된.. 2021. 5. 28. [Tensorflow Tutorial] 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 Tensorflow 공식 홈페이지에 있는 Tensorflow Tutorial로 TF와 Keras의 기본 지식을 배워보자! https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ko 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 첫번째 신경망 훈련하기 : 기초적인 분류 문제 # tensorflow, keras import import tensorflow as tf from tensorflow impo.. 2021. 5. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형
