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- 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 사진 출처 github.com/ExcelsiorCJH/DLFromScratch ExcelsiorCJH/DLFromScratch Deep Learning From Scratch. Contribute to ExcelsiorCJH/DLFromScratch development by creating..

- 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 이미지 사용 출처 github.com/ExcelsiorCJH/DLFromScratch ExcelsiorCJH/DLFromScratch Deep Learning From Scratch. Contribute to ExcelsiorCJH/DLFromScratch development by crea..

- 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com 5. 오차역전파법 가중치 매개변수의 기울기를 효율적으로 계산 오차역전파법을 제대로 이해하는 두 가지 방법 수식을 통해 계산 그래프를 통해 5.1 계산 그래프 계산그래프 (computational graph)는 계산 과정을 그래프로 나타낸 것 그래프는 복수의 노드(node)와 에지(edge)로 표..

dacon.io/competitions/official/235585/overview/description 랜드마크 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 스터디를 하면서 한 가지 과제를 공동적으로 경험해보기로 했다. Kaggle과 Dacon에 딥러닝을 사용하여 풀 수 있는 여러 Dataset과 Competition이 많았는데, 그 중 Dacon의 '랜드마크 분류 AI 경진대회'를 풀어보려고 한다. 물론 연습을 목표로 푸는 문제이기에, 경진대회이지만 이미 대회기간은 끝났다. (20.11.16 까지였다.) 랜드마크 분류 AI 경진대회는 - 국내 인공지능 기반 Large-Scale 이미지 분류 알고리즘 개발 저변 확..

YOLOv4를 실습하려다가... 우연히 YOLOv5도 있다는 것을 발견하고 직접 학습시켜보기로 했다! 지금까지 YOLO모델을 직접 학습시켜본 적은 없었기 때문에 좋은 경험이 될 것이라고 생각했다. YOLOv5에 대한 파일들은 아래의 링크에서 git clone을 통해 다운로드 받을 수 있다. github.com/ultralytics/yolov5 ultralytics/yolov5 YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com Custom Data를 이용한 자체 학습내용은 위의 링크에서 [Train Custom Data..

프로그래머스 2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT의 메뉴리뉴얼 문제를 풀이해 보았다. 문제 내용을 읽으면 굉장히 복잡해 보이는데, 파이썬 라이브러리를 활용하면 생각보다 빠르게 풀 수 있다. 물론, 본인은 예상치 못한 에러때문에 삽질을 엄청나게 했다.... programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72411 코딩테스트 연습 - 메뉴 리뉴얼 레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다. 기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 programmers.co.kr 문제 설명 레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 ..

[파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 책을 공부하던 때 처음 접해보았던 머신러닝 회귀 문제의 대표문제, Kaggle의 House Prices 예측 데이터셋을 다시 한번 살펴보는 시간을 가졌다. 데이터셋은 Kaggle에서 다운로드 가능하다. www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques House Prices - Advanced Regression Techniques Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting www.kaggle.com 처음 공부 할 당시에는 tensorflow를 활용한 선형회귀만을 다루었는데, 이번에는 앙상블 기법을 통해 ..

[파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 책을 공부하던 때 처음 접해보았던 머신러닝 회귀 문제의 대표문제, Kaggle의 House Prices 예측 데이터셋을 다시 한번 살펴보는 시간을 가졌다. 데이터셋은 Kaggle에서 다운로드 가능하다. www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques House Prices - Advanced Regression Techniques Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting www.kaggle.com 처음 공부 할 당시에는 tensorflow를 활용한 선형회귀만을 다루었는데, 이번에는 앙상블 기법을 통해 ..