Minding's Programming 썸네일형 리스트형 [Image Dataset] GITY : Gather Image Through Youtube, 이미지 데이터셋 생성 프로젝트 https://github.com/kyeul611/gity kyeul611/gity gather_image_through_youtube. Contribute to kyeul611/gity development by creating an account on GitHub. github.com GITY는 이미지 분류문제에서 부족한 데이터셋의 문제를 해결하기 위한 프로젝트로, 자신이 원하는 키워드로, 동적인 객체를 Youtube의 동영상에서 객체를 검출하여 이미지 데이터셋을 만들 수 있다. 교내 Python프로젝트 수업의 실습 팀 프로젝트로 진행했으며, 2021년 5월 ~ 2021년 6월 간 진행되었다. references 다음 Open source를 참고하였다. Image Cut & Save : video-p.. 더보기 [프로그래머스/코딩테스트/Python] 오픈채팅방 문제풀이 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42888 코딩테스트 연습 - 오픈채팅방 오픈채팅방 카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다. 신입사원인 김크루는 카카오톡 오 programmers.co.kr 문제 설명 오픈채팅방 카카오톡 오픈채팅방에서는 친구가 아닌 사람들과 대화를 할 수 있는데, 본래 닉네임이 아닌 가상의 닉네임을 사용하여 채팅방에 들어갈 수 있다. 신입사원인 김크루는 카카오톡 오픈 채팅방을 개설한 사람을 위해, 다양한 사람들이 들어오고, 나가는 것을 지켜볼 수 있는 관리자창을 만들기로 했다. 채팅방에 누군가 들어오면 다음 메시지가 출력된다. "[.. 더보기 [Tensorflow Tutorial] 자동차 연비 예측하기 : 회귀 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression?hl=ko 자동차 연비 예측하기: 회귀 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 회귀는 가격이나 확률 같이 연속된 출력 값을 예측하는 것 Auto MPG 데이터셋 사용하여 70~80년대 자동차 연비 예측하는 모델 제작 실린더 수, 배기량, 마력, 공차 증량 같은 속성 있음 # 산점도 행렬 위해 seaborn패키지 설치 !pip install -q seaborn import pathlib import.. 더보기 [Tensorflow Tutorial] 케라스와 텐서플로 허브를 사용한 영화 리뷰 텍스트 분류하기 TF Hub와 Keras 사용한 기초적인 전이학습(transfer learning) !pip install -q tensorflow-hub !pip install -q tfds-nightly import tensorflow_hub as hub import tensorflow_datasets as tfds print("버전: ", tf.__version__) print("즉시 실행 모드: ", tf.executing_eagerly()) print("허브 버전: ", hub.__version__) print("GPU", "사용 가능" if tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU") else "사용 불가능") |███████████████████████████.. 더보기 [Tensorflow Tutorial] 기본 텍스트 분류 - 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification?hl=ko 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 영화 리뷰 텍스트를 긍정 또는 부정으로 분류 이진(binary) 분류 문제 인터넷 영화 데이터베이스의 IMDB 데이터셋 사용 : 5만개의 영화리뷰 텍스트 25000개의 훈련데이터셋, 25000개의 테스트 데이터셋 긍정적 리뷰와 부정적 리뷰 개수 동일 IMDB 데이터셋 다운로드 리뷰들은 미리 전처리 된.. 더보기 [Tensorflow Tutorial] 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 Tensorflow 공식 홈페이지에 있는 Tensorflow Tutorial로 TF와 Keras의 기본 지식을 배워보자! https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ko 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 첫번째 신경망 훈련하기 : 기초적인 분류 문제 # tensorflow, keras import import tensorflow as tf from tensorflow impo.. 더보기 [Dacon] 랜드마크 분류 문제 소개 dacon.io/competitions/official/235585/overview/description 랜드마크 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 스터디를 하면서 한 가지 과제를 공동적으로 경험해보기로 했다. Kaggle과 Dacon에 딥러닝을 사용하여 풀 수 있는 여러 Dataset과 Competition이 많았는데, 그 중 Dacon의 '랜드마크 분류 AI 경진대회'를 풀어보려고 한다. 물론 연습을 목표로 푸는 문제이기에, 경진대회이지만 이미 대회기간은 끝났다. (20.11.16 까지였다.) 랜드마크 분류 AI 경진대회는 - 국내 인공지능 기반 Large-Scale 이미지 분류 알고리즘 개발 저변 확.. 더보기 [YOLOv5] YOLOv5 Custom Data로 학습시켜보기 YOLOv4를 실습하려다가... 우연히 YOLOv5도 있다는 것을 발견하고 직접 학습시켜보기로 했다! 지금까지 YOLO모델을 직접 학습시켜본 적은 없었기 때문에 좋은 경험이 될 것이라고 생각했다. YOLOv5에 대한 파일들은 아래의 링크에서 git clone을 통해 다운로드 받을 수 있다. github.com/ultralytics/yolov5 ultralytics/yolov5 YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com Custom Data를 이용한 자체 학습내용은 위의 링크에서 [Train Custom Data.. 더보기 이전 1 ··· 17 18 19 20 21 22 다음
