KNeighborsClassifier 썸네일형 리스트형 [ML / DL] KNN (K-Nearest-Neighbor, K-최근접 이웃) 오늘은 KNN에 대해 공부해보았다. KNN (K-Nearest-Neighbor, K-최근접 이웃) 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터에서 가장 가까운 k개 이웃의 정보를 통해 새로운 데이터를 예측 분류문제라면 주변 이웃정보를 토대로 투표, 회귀문제라면 주변 이웃정보들의 평균이 예측값이 됨 KNN 프로세스 학습이 따로 필요하지 않은 방법론 새로운 데이터가 들어오면, 기존 데이터 사이의 거리를 재서 이웃들을 뽑음 모델을 별도로 구축하지 않는다는 뜻의 게으른 모델(Lazy model) / 거리 기반 학습(Instance-based Learning) 이라고 함 그 대신 학습모델보다 빠른 예측이 가능 KNN 하이퍼파라미터 거리 측정 방법 탐색할 이웃 수(k) k가 작을경우 데이터의 지역적 특성을 지나치게 반.. 더보기 이전 1 다음
