딥러닝 썸네일형 리스트형 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] CH. 7 합성곱 신경망(CNN) - 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 사진 출처 github.com/ExcelsiorCJH/DLFromScratch ExcelsiorCJH/DLFromScratch Deep Learning From Scratch. Contribute to ExcelsiorCJH/DLFromScratch development by creating.. 더보기 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] CH.6 학습 관련 기술들 - 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 이미지 사용 출처 github.com/ExcelsiorCJH/DLFromScratch ExcelsiorCJH/DLFromScratch Deep Learning From Scratch. Contribute to ExcelsiorCJH/DLFromScratch development by crea.. 더보기 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] CH.5 오차역전파법 - 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com 5. 오차역전파법 가중치 매개변수의 기울기를 효율적으로 계산 오차역전파법을 제대로 이해하는 두 가지 방법 수식을 통해 계산 그래프를 통해 5.1 계산 그래프 계산그래프 (computational graph)는 계산 과정을 그래프로 나타낸 것 그래프는 복수의 노드(node)와 에지(edge)로 표.. 더보기 [YOLOv5] YOLOv5 Custom Data로 학습시켜보기 YOLOv4를 실습하려다가... 우연히 YOLOv5도 있다는 것을 발견하고 직접 학습시켜보기로 했다! 지금까지 YOLO모델을 직접 학습시켜본 적은 없었기 때문에 좋은 경험이 될 것이라고 생각했다. YOLOv5에 대한 파일들은 아래의 링크에서 git clone을 통해 다운로드 받을 수 있다. github.com/ultralytics/yolov5 ultralytics/yolov5 YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com Custom Data를 이용한 자체 학습내용은 위의 링크에서 [Train Custom Data.. 더보기 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] CH.4 신경망 학습 데이터셋 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 학습 : 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득 손실함수 = 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표 - 손실함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표 4.1 데이터에서 학습한다! 신경망의 특징 - 데이터를 보고 학습할 수 있음 (가중치 매개변수의 값을 .. 더보기 이전 1 2 다음
