딥러닝기초 썸네일형 리스트형 [머신러닝 딥러닝에 필요한 기초수학 with 파이썬] CH01. 머신러닝과 선형회귀 책에 나와있는 그림 그리는 코드 참고 : https://github.com/metamath1/noviceml metamath1/noviceml 도서 머신러닝·딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬의 예제 코드와 그래프 그리는 코드 및 웹앱 저장소 - metamath1/noviceml github.com 머신러닝과 선형회귀 머신러닝이란? 경험 또는 학습을 통해서 결과를 개선해 나가는 것을 컴퓨터에 시키는 것 (지도학습에 국한된 내용) 머신러닝이 첫점과 끝점을 연결하는 방법 알아보기 위의 데이터는 예시와 비슷한 모습 필요한 함수 정의 def machine_learning(D): """ 선형회귀 알고리즘을 사용하여 최적의 직선을 계산합니다. D : (2,N)의 어레이로 1행에는 데이터의 x좌표 2행에는 데.. 더보기 [Tensorflow Tutorial] 케라스와 텐서플로 허브를 사용한 영화 리뷰 텍스트 분류하기 TF Hub와 Keras 사용한 기초적인 전이학습(transfer learning) !pip install -q tensorflow-hub !pip install -q tfds-nightly import tensorflow_hub as hub import tensorflow_datasets as tfds print("버전: ", tf.__version__) print("즉시 실행 모드: ", tf.executing_eagerly()) print("허브 버전: ", hub.__version__) print("GPU", "사용 가능" if tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU") else "사용 불가능") |███████████████████████████.. 더보기 [Tensorflow Tutorial] 기본 텍스트 분류 - 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification?hl=ko 영화 리뷰를 사용한 텍스트 분류 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 영화 리뷰 텍스트를 긍정 또는 부정으로 분류 이진(binary) 분류 문제 인터넷 영화 데이터베이스의 IMDB 데이터셋 사용 : 5만개의 영화리뷰 텍스트 25000개의 훈련데이터셋, 25000개의 테스트 데이터셋 긍정적 리뷰와 부정적 리뷰 개수 동일 IMDB 데이터셋 다운로드 리뷰들은 미리 전처리 된.. 더보기 [Tensorflow Tutorial] 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 Tensorflow 공식 홈페이지에 있는 Tensorflow Tutorial로 TF와 Keras의 기본 지식을 배워보자! https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ko 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 | TensorFlow Core Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 www.tensorflow.org 첫번째 신경망 훈련하기 : 기초적인 분류 문제 # tensorflow, keras import import tensorflow as tf from tensorflow impo.. 더보기 이전 1 다음
