Minding's Reading 썸네일형 리스트형 [메이저리그 야구 통계학 2/e] 책 읽기 전 변수 개념 정리 중고서점 알라딘에서 프로그래밍 관련 책을 둘러보던 중, 흥미로운 주제의 책을 하나 발견했다. [메이저리그 야구 통계학]이라는 제목의 책이었다. 사실 베이스볼서번트, 팬그래프 등의 사이트가 너무 잘돼있어 필자 또한 그 데이터로 분석을 해보았을 만큼 특별한 주제는 아니다. 구글링을 좀만 해봐도 메이저리그 데이터셋으로 온갖 분석을 한 글들이 나온다. 하지만 이 책이 내게 특별한 점은 바로 야구라는 도메인을 가지고 R언어를 가르쳐준다는 점이다. 안 그래도 빅데이터분석기사 필기 시험이후로 실기를 위해 R언어를 배울까 말까 생각만 가지고 있던 내게 필요한 책이었다. 이왕이면 흥미있는 주제로 공부를 하는게 좋지 않겠는가. 인터넷을 찾아보니 머신러닝 파트가 추가된 2판이 나와있어 이 책을 구매했다. 이 책의 초반부는 .. 더보기 [머신러닝 딥러닝에 필요한 기초수학 with 파이썬] CH03. 다변수 함수와 벡터함수 : 입력이 여러 개, 출력이 여러 개인 함수 책에 나오는 그림 및 그래프 그리기 코드 : https://github.com/metamath1/noviceml metamath1/noviceml 도서 머신러닝·딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬의 예제 코드와 그래프 그리는 코드 및 웹앱 저장소 - metamath1/noviceml github.com 다변수 함수와 벡터함수 : 입력이 여러 개, 출력이 여러 개인 함수 입력과 출력에 따른 함수의 분류 다음과 같은 순서로 알아보기 입력이 여러 개인 함수의 정의와 그래프의 의미 출력이 여러 개인 함수의 정의와 그래프의 의미 여러 함수가 합성된 합성함수 여러 가지 함수를 합성하여 만든 초간단 분류기 실습 스칼라와 벡터 스칼라 : 크기만을 나타내는 수학도구 온도, 재산 등의 크기를 표시할 때 쓰는 도구 .. 더보기 [머신러닝 딥러닝에 필요한 기초수학 with 파이썬] CH01. 머신러닝과 선형회귀 책에 나와있는 그림 그리는 코드 참고 : https://github.com/metamath1/noviceml metamath1/noviceml 도서 머신러닝·딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬의 예제 코드와 그래프 그리는 코드 및 웹앱 저장소 - metamath1/noviceml github.com 머신러닝과 선형회귀 머신러닝이란? 경험 또는 학습을 통해서 결과를 개선해 나가는 것을 컴퓨터에 시키는 것 (지도학습에 국한된 내용) 머신러닝이 첫점과 끝점을 연결하는 방법 알아보기 위의 데이터는 예시와 비슷한 모습 필요한 함수 정의 def machine_learning(D): """ 선형회귀 알고리즘을 사용하여 최적의 직선을 계산합니다. D : (2,N)의 어레이로 1행에는 데이터의 x좌표 2행에는 데.. 더보기 [칼만필터는 어렵지않아/Python] CH.13 무향 칼만 필터 예제 문제 Python 구현 (tbmoon님의 Github) https://github.com/tbmoon/kalman_filter tbmoon/kalman_filter Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터). Contribute to tbmoon/kalman_filter development by creating an account on GitHub. github.com 공부 내용 정리 (본인의 Github) https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by creating an a.. 더보기 [칼만필터는 어렵지않아/Python] CH.12 확장 칼만 필터 Python 실습코드 참고 (tbmoon님의 Github) https://github.com/tbmoon/kalman_filter tbmoon/kalman_filter Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터). Contribute to tbmoon/kalman_filter development by creating an account on GitHub. github.com '칼만필터는 어렵지않아' 공부 내용 정리 (본인의 Github) https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by .. 더보기 [칼만필터는어렵지않아/Python] CH.10 영상 속의 물체 추적하기 Python 코드 원본 tbmoon님의 Github: https://github.com/tbmoon/kalman_filter tbmoon/kalman_filter Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터). Contribute to tbmoon/kalman_filter development by creating an account on GitHub. github.com 본인의 Github (칼만필터 공부 정리) https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by creating an acc.. 더보기 [칼만필터는어렵지않아/Python] CH.09 위치로 속도 추정하기 tbmoon님의 Github: https://github.com/tbmoon/kalman_filter tbmoon/kalman_filter Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터). Contribute to tbmoon/kalman_filter development by creating an account on GitHub. github.com 본인의 Github: https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by creating an account on GitHub. github.co.. 더보기 [칼만필터는어렵지않아/Python] CH.07 시스템모델 본인의 Github https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by creating an account on GitHub. github.com 시스템 모델 우리가 다루는 문제를 수학식으로 표현해 놓은 것 시스템 모델을 모델링 및 유도하는 것은 어려운 일 예제에서 시스템모델은 알고있다고 가정 이 장에서는 칼만필터의 시스템모델이 어떤 형태를 가져야하는지, 시스템 모델이 칼만필터 알고리즘에 어떻게 이용되는지 설명 선형시스템(linear system)의 상태모델(state model)에 대한 '어느 정도'의 사전지식이 있어야 .. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
