알고리즘의 복잡도는 알고리즘의 성능을 평가하는 중요한 척도 중 하나이다. 이 글에서는 시간 복잡도와 공간 복잡도 중 시간 복잡도에 대해서만 간단히 정리한다. 시간 복잡도알고리즘이 실행되는 데 걸리는 시간Big O 표기법을 사용하여 표현 ex) O(n), O(log n), O(n²) 등.입력 크기에 따른 연산 횟수의 증가율을 나타냄 예시O(1) - 상수 시간 복잡도: 연산 횟수가 입력 크기와 관계없이 일정한 경우def get_first_element(arr): return arr[0] if arr else None# 사용 예시print(get_first_element([1, 2, 3, 4, 5])) # 출력: 1 배열의 크기와 관계 없이 첫 번째 원소를 반환하는 함수이므로 일정하다.  O(n) - ..