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스탯캐스트

[MLB 스탯캐스트] 머신러닝으로 MLB 타자들의 최종 홈런 성적 예측해보기 - 3. 데이터 재전처리하여 예측 https://github.com/JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast (predict_HR 폴더) GitHub - JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast Contribute to JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast development by creating an account on GitHub. github.com 이전 발행글 (최초 전처리 및 모델링 / 예측) MLB 스탯캐스트] 머신러닝으로 MLB 타자들의 최종 홈런 성적 예측해보기 - 1. EDA & Data Engineering [MLB 스탯캐스트] 머신러닝으로 MLB 타자들의 최종 홈런 성적 예측해보기 - 1. EDA & Data Engineering 머신러닝 코드.. 더보기
[MLB 스탯캐스트] 타구속도(Exit Velocity, EV)와 홈런개수의 상관관계 오래 전 아주 어렸을 때부터 야구를 좋아했었고, 중학생 시절부터 야구에 관련된 직업을 가지겠다는 꿈을 가졌다. Python부터 머신러닝까지 데이터 분석 기법들을 배우기 시작한 계기도 야구 데이터에 관심을 크게 가졌기 때문이다. 평소부터 야구데이터를 다뤄보고 싶었지만, 스탯캐스트가 공개된 2016년부터 너무 많은 시간이 흘렀다. 좀 더 배우고, 좀 더 깊게 데이터를 다루고 싶은 마음때문에 이것저것 건드려보았지만, 결국 내가 제일 즐거웠던 건 빅콘테스트 퓨처스리그 때 팀 별 잔여경기 승률을 맞추는 문제였다. 지금이라도 MLB 스탯캐스트에 공개된 데이터를 가지고 이것저것 개인적인 호기심을 풀어보려고 한다. 부족하더라도 조금씩 조금씩 직접 데이터를 다루며 배워가보려고 한다. 본인의 Github : https:/.. 더보기

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