기울기 썸네일형 리스트형 [ML/DL] 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 오늘은 로지스틱 회귀에 대해서 알아보았다. 로지스틱 회귀에 대한 자료와 정보는 아래 링크를 참고하였다. https://datascienceschool.net/03%20machine%20learning/10.01%20%EB%A1%9C%EC%A7%80%EC%8A%A4%ED%8B%B1%20%ED%9A%8C%EA%B7%80%EB%B6%84%EC%84%9D.html 6.1 로지스틱 회귀분석 — 데이터 사이언스 스쿨 .ipynb .pdf to have style consistency --> datascienceschool.net https://hleecaster.com/ml-logistic-regression-concept/ 로지스틱회귀(Logistic Regression) 쉽게 이해하기 - 아무튼 워라밸 본 포스.. 더보기 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] CH.4 신경망 학습 데이터셋 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 학습 : 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득 손실함수 = 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표 - 손실함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표 4.1 데이터에서 학습한다! 신경망의 특징 - 데이터를 보고 학습할 수 있음 (가중치 매개변수의 값을 .. 더보기 이전 1 다음
