[프로그래머스/코딩테스트/Python] 멀쩡한 사각형 문제풀이

2021. 3. 22. 22:28·Minding's Programming/프로그래머스 코딩테스트
728x90
반응형

지난번 스킬트리 문제에 이어서 멀쩡한 사각형 문제를 풀이해보았다.

 

반복되는 패턴을 읽어내는 것이 중요했는데, 아직은 몇시간을 들여다보고 있어야 겨우 알 수 있다.

 

패턴을 찾아낸 뒤에는 그 패턴을 수식으로 변환해서 문제풀이를 했는데 확실히 패턴을 알고나니 풀이가 쉬웠다.

 

다음에 같은 형식의 문제가 나오면 이 문제를 기억해서 풀어보도록 해야겠다.

 

문제 : programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/62048

 

코딩테스트 연습 - 멀쩡한 사각형

가로 길이가 Wcm, 세로 길이가 Hcm인 직사각형 종이가 있습니다. 종이에는 가로, 세로 방향과 평행하게 격자 형태로 선이 그어져 있으며, 모든 격자칸은 1cm x 1cm 크기입니다. 이 종이를 격자 선을

programmers.co.kr

 


- 문제설명

가로 길이가 Wcm, 세로 길이가 Hcm인 직사각형 종이가 있습니다. 종이에는 가로, 세로 방향과 평행하게 격자 형태로 선이 그어져 있으며, 모든 격자칸은 1cm x 1cm 크기입니다. 이 종이를 격자 선을 따라 1cm × 1cm의 정사각형으로 잘라 사용할 예정이었는데, 누군가가 이 종이를 대각선 꼭지점 2개를 잇는 방향으로 잘라 놓았습니다. 그러므로 현재 직사각형 종이는 크기가 같은 직각삼각형 2개로 나누어진 상태입니다. 새로운 종이를 구할 수 없는 상태이기 때문에, 이 종이에서 원래 종이의 가로, 세로 방향과 평행하게 1cm × 1cm로 잘라 사용할 수 있는 만큼만 사용하기로 하였습니다.
가로의 길이 W와 세로의 길이 H가 주어질 때, 사용할 수 있는 정사각형의 개수를 구하는 solution 함수를 완성해 주세요.

 

제한사항

  • W, H : 1억 이하의 자연수

입출력 예

W H result
8 12 80

입출력 예 설명

입출력 예 #1
가로가 8, 세로가 12인 직사각형을 대각선 방향으로 자르면 총 16개 정사각형을 사용할 수 없게 됩니다. 원래 직사각형에서는 96개의 정사각형을 만들 수 있었으므로, 96 - 16 = 80 을 반환합니다.

 

예시 이미지


문제풀이

나는 우선 여러가지 직사각형을 그려보고, 대각선 방향으로 자른 뒤 다른 직사각형들과 같은 패턴을 찾아보기로 했다.

한참을 들여다보니, 어떤 것에는 동일한 패턴이 나타나고 어떤것에는 나타나지 않음을 알 수 있었고,

또 다시 한참을 들여다 본 뒤에야 최대공약수가 그 패턴을 구별하는 기준이라는 것을 알 수 있었다.

내 기준은 최대공약수가 2 이상이면 패턴이 생겼고, 1이면 패턴이 생기지 않는다고 보았다.

 

각 패턴이 딱 맞는 박스를 그려보면, 그 박스들은 H와 W를 최대공약수로 나눈 높이와 넓이가 되었다.

또한, 잘라진 사각형 (쓸수 없는 사각형)은 (H+W-1)이라는 똑같은 공식패턴의 모습을 보였다.

 

이렇게 되면 최대공약수가 1인 경우가 남는데, 놀랍게도 직사각형 전체를 하나의 패턴으로 보면 위의 공식이 똑같이 적용된다.

직사각형 자체에 (H+W-1)을 대입하면 잘라진 사각형의 개수가 나온다.

 

이렇게 하면, 패턴에 맞출 수 있는 공식이 나온다.

최대공약수를 gcd라고 하면,

(H*W) - {[(H/gcd)+(W/gcd)-1] * (W/gcd)}

이러한 공식으로 풀 수 있다.

 

코드에는 파이썬 내장함수 math를 사용하여 최대공약수를 구했다.

from math import gcd

def solution(w,h):
	a = w / gcd(w,h)
    b = h / gcd(w,h)
    answer = (w*h) - ((a+b-1) * (w/a))
    return answer

 


 

728x90

'Minding's Programming > 프로그래머스 코딩테스트' 카테고리의 다른 글

[프로그래머스/코딩테스트/Python] 오픈채팅방 문제풀이  (0) 2021.06.09
[프로그래머스 / 코딩테스트/ Python] 메뉴 리뉴얼 문제풀이  (0) 2021.04.15
[프로그래머스/코딩테스트/Python] 삼각 달팽이 문제풀이  (0) 2021.04.01
[프로그래머스/코딩테스트/Python] 문자열 압축 문제풀이  (0) 2021.03.29
[프로그래머스/코딩테스트] 스킬트리 문제풀이  (0) 2021.03.14
'Minding's Programming/프로그래머스 코딩테스트' 카테고리의 다른 글
  • [프로그래머스 / 코딩테스트/ Python] 메뉴 리뉴얼 문제풀이
  • [프로그래머스/코딩테스트/Python] 삼각 달팽이 문제풀이
  • [프로그래머스/코딩테스트/Python] 문자열 압축 문제풀이
  • [프로그래머스/코딩테스트] 스킬트리 문제풀이
Minding
Minding
  • Minding
    Today's Minding
    Minding
  • 전체
    오늘
    어제
    • 울고넘는 딥러닝 (278)
      • Minding's Baseball (57)
        • MLB Statcast (29)
        • 머신러닝으로 홈런왕 예측하기 (3)
        • 야구칼럼 (12)
        • 야구 규칙, 용어 (1)
        • 2022-23 질롱 코리아 (8)
        • 류현진 등판경기 (4)
      • Minding's Programming (185)
        • 프로그래머스 코딩테스트 (21)
        • Knowledge (44)
        • Numpy & Pandas (6)
        • Excel (3)
        • Git (1)
        • Pygame (11)
        • CV (3)
        • Tensorflow tutorial (4)
        • Kaggle and Dacon (4)
        • 에러 코드 (8)
        • FastAPI (8)
        • Airflow (29)
        • Crawling (6)
        • Django (14)
        • AWS (18)
        • Spark (5)
      • Minding's Reading (30)
        • 머신러닝 딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이.. (2)
        • 칼만필터는 어렵지 않아 (11)
        • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (6)
        • 메이저리그 야구 통계학 2e (8)
        • 논문읽기 (2)
        • 빅데이터를 지탱하는 기술 (1)
      • Minding's Life (5)
        • 주식 (4)
        • 각종 소식 (1)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • Baseball
    • Programming
    • Reading
  • 링크

  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    KalmanFilter
    프로그래머스
    mlb stats api
    MLB
    데이터분석
    야구
    Python
    질롱코리아
    데이터 엔지니어
    Airflow
    넘파이
    코딩테스트
    django
    게임개발
    AWS
    칼만필터는어렵지않아python
    메이저리그
    파이썬게임개발
    파이썬
    딥러닝
    pygame
    파이게임
    KBO
    머신러닝
    에어플로우
    칼만필터
    칼만필터는어렵지않아파이썬
    FastAPI
    django python
    칼만필터는어렵지않아
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.3
Minding
[프로그래머스/코딩테스트/Python] 멀쩡한 사각형 문제풀이
상단으로

티스토리툴바