728x90
반응형
https://github.com/kyeul611/gity
GITY는 이미지 분류문제에서 부족한 데이터셋의 문제를 해결하기 위한 프로젝트로,
자신이 원하는 키워드로, 동적인 객체를 Youtube의 동영상에서 객체를 검출하여 이미지 데이터셋을 만들 수 있다.
교내 Python프로젝트 수업의 실습 팀 프로젝트로 진행했으며, 2021년 5월 ~ 2021년 6월 간 진행되었다.
references
다음 Open source를 참고하였다.
Image Cut & Save : video-preprocessing
Object-Detector : YOLOv3
Environment
- OS
ubuntu 20.04 에서 테스트를 진행했습니다. - GPU
RTX3090 에서 테스트를 진행했습니다. - Tensorflow
tensorflow 2.0 이상 에서 작동합니다.
author
{ "박 결" : "gyul611@gmail.com", "정민혁" : "tlsfk48@gmail.com", "이제헌" : "dlwpgjs0723@gmail.com", }
자세한 실행 방법은 Github repository의 목차를 따르면 정상적으로 실행가능하다.
728x90
'Minding's Programming > CV' 카테고리의 다른 글
[YOLOv5] YOLOv5 Custom Data로 학습시켜보기 (6) | 2021.04.29 |
---|---|
[DeepSort] GoogleColab을 이용해 DeepSort 맛보기 (Run Only) (0) | 2021.03.16 |