[AWS] RDS, DocumentDB, DynamoDB

RDS

AWS에서 지원하는 RDB로, 기본적인 DB 형태를 가지고 있다. DB의 인스턴스는 클라우드에서 실행하는 격리된 환경이며, 여러 사용자가 만든 DB가 포함될 수 있다. 액세스할 때는 독립 실행형 DB에 엑세스할 때 사용하는 도구 및 애플리케이션을 사용한다.

 

특징

• AWS 명령줄 도구, Amazon RDS API 작업 또는 AWS Management Console을 사용해 간단히 DB 인스턴스 제작 및 수정 가능
• 직접 시스템 로그인 불가능
• 서버리스 시스템이 아님

RDS는 main이 되는 Primary와 데이터 손실 방지용 StandBy 2개로 구성이 되어 있으며, 그 내부에는 인스턴스(서버)와 실질적으로 데이터를 저장하는 EBS로 이루어져 있다.

 

RDS 이용해보기

AWS에 로그인 후 RDS를 검색해 대시보드로 진입한다. 이후 메뉴바의 '데이터베이스'를 클릭한다.

 

데이터베이스 생성 클릭

 

위와 같이 DB 엔진 옵션부터 버전, 템플릿, 스토리지 등을 선택할 수 있다. 옵션 중 MSSQL과 ORACLE의 경우 별도의 라이센스 비용이 발생할 수 있다. 프리 티어로 이용할 경우 MySQL을 선택할 수 있다.

 

거의 모든 설정을 기본값으로 생성했으나, '퍼블릭 액세스'에 대해서만 '예'로 지정했다. 외부에서도 연결이 잘 되는지 확인하기 위해서다. 이 항목을 '아니오'로 선택하면 퍼블릭 IP 주소를 생성하지 않아 VPC 내부의 EC2에서만 연결 가능하다.

 

* VPC 설정사항

MySQL 또는 Aurora 선택 후 DB 연결을 하기 위해서는 VPC에서 인바운드 규칙을 추가로 설정해주어야 한다.

DB에 연결한 보안 그룹으로 이동해 MySQL 및 3306 포트를 확인한다. (DB 상세화면에서 VPC 보안 그룹 링크를 눌러 접속해도 된다.)

위처럼 MYSQL/Aurora, TCP, 3306에 해당하는 규칙이 없다면 우측 상단 '인바운드 규칙 편집'을 눌러 규칙을 추가해야 한다.

유형을 선택하면 프로토콜과 포트 범위가 자동으로 지정되며, 소스에는 외부에서 쉽게 연결할 수 있도록 0.0.0.0/0을 우선 선택한다. (실제 서비스에서는 IP를 한정시킨다.)

생성이 완료되었다면 좌측하단에 엔드포인트 주소가 노출될 것이다. 이 주소를 통해 DB에 접속할 수 있다.

 

Workbench로 RDS 연결하기

MySQL DB를 연결하는 대표적인 툴인 Workbench로 RDS를 연결해보려고 한다. 설치 링크는 아래와 같다.

https://dev.mysql.com/downloads/workbench/

MySQL :: Download MySQL Workbench

Recommended Download에 속지 말고 Other Downloads 아래에 있는 설치 파일을 다운로드 받아야 한다..!

 

MySQL Connections 오른쪽에 있는 '+' 버튼을 눌러 연결을 시도한다.

 

그 다음 파라미터를 채워주면 된다.

• Hostname: RDS 상세 화면에서 확인할 수 있는 엔드포인트 주소
• Username, Password: 위에서 DB 생성시 설정한 ID/PW, PW은 'Store in Vault' 눌러 입력
• Connection name: 원하는대로 지정

 

그런데, 필자는 위와 같이 원인을 알 수 없는 에러가 자꾸만 노출돼 그냥 DBeaver를 사용했다...

DBeaver에 대해서 알아보려면, Postgres 컨테이너 추가해 DB 접속하기를, DBeaver에 AWS RDS를 연결하는 방법은 https://velog.io/@shawnhansh/AWS-RDS-DBeaver에-연결하기를 읽어보길 바란다.

 

스냅샷

DB를 백업하는 용도라고 생각하면 된다. 해당 시점의 상태를 기억해 그 시점으로 되돌릴 수 있다. 기본적으로 자동 생성되지만 수동으로 스냅샷을 생성할 수도 있다.

 

 

DocumentDB

DocumentDB는 MongoDB API를 사용한 문서 전용 데이터베이스이다. 저장 형식은 JSON으로 이뤄져 있으며, AWS에는 스토리지 및 컴퓨팅이 분리되어 각각 독립적으로 조정된다는 점이 특징이다.

 

NoSQL DB이므로 RDB에 비해 읽기 요청 처리가 굉장히 빠르며 인덱싱이 유연하다는 것도 장점이다. 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제복을 몇 분 내 최대 15개까지 추가한다. AWS DocumentDB는 99.99%의 가용성을 위해 설계되었고 6개의 데이터 복사본을 3개의 AWS 가용 영역(AZ)에 복제한다고 한다.

 

AWS에서 DocumentDB를 만드는 법은 간단하다. 클러스터를 생성한 뒤, 그 안에 데이터베이스를 생성하는 방식이다. 하지만 여기서 RDB와 다른 점이 존재한다.

출처: Blockchain Simplified

MongoDB 기반으로 만들어진 '문서형 DB'이기 때문에, RDB에서 Table, row, column이라고 불렸던 것들이 Collection, document, field라고 불린다. 물론 생긴 모습도 다르다. 하나의 document는 하나의 json이라고 볼 수 있고, json 내 key에 해당하는 것들이 RDB의 column에 해당한다.

 

AWS에서 생성한 DocumentDB는 MongoDB에 연결해서도 사용할 수 있다.

 

 

DynamoDB

DynamoDB는 완전관리형 Key-Value 기반 NoSQL DB 서비스로, Auto-Scailing을 통해 용량을 따로 설정하지 않아도 되는 특징이 있다.

 

유휴 시 암호화를 제공해 중요 데이터 보호 및 운영 부담/복잡성을 제거하고, 원하는 양의 데이터를 저장/검색/처리할 수 있는 테이블을 만들 수 있다. 테이블 생성 시 스키마를 따로 생성하지 않아도 된다는 장점도 있다.

 

그러나 특정 리전에서만 사용 가능하며 다소 비용이 비싸다는 단점이 있다. 무료로 제공되는 스토리지가 없기도 하다.

테이블 생성은 매우 간단하다. 파티션 키와 정렬 키 등을 입력해 설정한다.