데이터분석 썸네일형 리스트형 [KBO] 확대된 스트라이크존, KBO에 어떤 영향을 미칠까 필자는 매주 토요일, 취미 활동으로 사회인 야구를 즐기고 있다. 2022년 사회인 리그 개막경기 첫 타석. 상대 투수가 힘껏 공을 던진다. 어깨 라인 살짝 위로 지나간 공. 평소에 선구안에 자신이 있던 나는 이 공을 볼이라고 확신했지만, "스트~라잌!" 아니, 이게 무슨 일인가. 체감 상으로는 머리 높이 정도로 온 공 같은데... (사회인 야구는 투구의 낙폭이 크기 때문에 더 그렇다.) 당황한 필자는 결국 비슷한 높은 공이라면 휘두를 수밖에 없었다. 운 좋게도 안타를 쳐낼 수는 있었지만, 갑작스럽게 넓어진 스트라이크존에 심판님께 존이 넓어진 이유를 물어보았다. "프로야구 존이 넓어졌잖아요. 저희도 거기에 맞게 넓힐 수밖에 없어요." 사회인 야구 리그 규정 또한 대한야구소프트볼협회(KBSA)의 규정에 근거.. 더보기 [ML / DL] KNN (K-Nearest-Neighbor, K-최근접 이웃) 오늘은 KNN에 대해 공부해보았다. KNN (K-Nearest-Neighbor, K-최근접 이웃) 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터에서 가장 가까운 k개 이웃의 정보를 통해 새로운 데이터를 예측 분류문제라면 주변 이웃정보를 토대로 투표, 회귀문제라면 주변 이웃정보들의 평균이 예측값이 됨 KNN 프로세스 학습이 따로 필요하지 않은 방법론 새로운 데이터가 들어오면, 기존 데이터 사이의 거리를 재서 이웃들을 뽑음 모델을 별도로 구축하지 않는다는 뜻의 게으른 모델(Lazy model) / 거리 기반 학습(Instance-based Learning) 이라고 함 그 대신 학습모델보다 빠른 예측이 가능 KNN 하이퍼파라미터 거리 측정 방법 탐색할 이웃 수(k) k가 작을경우 데이터의 지역적 특성을 지나치게 반.. 더보기 [ML / DL] 의사결정나무 (Decision Tree) 의사결정나무 (Decision Tree) 데이터가 나타내는 패턴들을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타낸 모형 (모양이 나무가지가 뻗어나가는 모양) 결정트리의 특징 분류와 회귀문제 모두에서 사용가능 True / False 또는 Yes / No 질문들로 이어가며 학습 (특정 질문에 따라 데이터를 구분) 질문/정답이 들어있는 상자를 Node라고 하며 맨 위의 있는 상자를 Root Node, 맨 마지막에 위치한 상자들을 Terminal Node / Leaf Node라고 함 알고리즘이 직관적이고 규칙파악이 용이함 데이터 전처리 작업이 덜 필요함 결정트리 프로세스 데이터를 가장 잘 구분할 수 있는 질문(특성)으로 데이터를 나눔 나뉜 각 범주에서 데이터를 가장 잘 구분할 수 있는 질문으로 나눔 (반복) 데이터를 지.. 더보기 [Numpy Exercise 100] 91번 ~ 100번 문제풀이 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 1번 ~ 30번 문제풀이 Data Scientist로의 역량 강화와 데이터 분석 분야 면접 준비를 위해 numpy를 다시 한번 복습하고자 Numpy excersise 100문제를 풀기로 마음을 먹었다. https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/nu.. minding-deep-learning.tistory.com 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번 문제풀이 Data Scientist로의 역량 강화와 데이터 분석 분야 면접.. 더보기 [Numpy exercise 100] 81번 ~ 90번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 61번 ~ 70번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 71번 ~ 80번 문제풀이 https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions) 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 81. Consider an array Z = .. 더보기 [Numpy exercise 100] 71번 ~ 80번 문제풀이 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 1번 ~ 30번 문제풀이 Data Scientist로의 역량 강화와 데이터 분석 분야 면접 준비를 위해 numpy를 다시 한번 복습하고자 Numpy excersise 100문제를 풀기로 마음을 먹었다. https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/nu.. minding-deep-learning.tistory.com 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번 문제풀이 Data Scientist로의 역량 강화와 데이터 분석 분야 면접.. 더보기 [Numpy exercise 100] 61번 ~ 70번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 1번 ~ 30번 문제풀이 Data Scientist로의 역량 강화와 데이터 분석 분야 면접 준비를 위해 numpy를 다시 한번 복습하고자 Numpy excersise 100문제를 풀기로 마음을 먹었다. https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/nu.. minding-deep-learning.tistory.com [Numpy exercise 100] 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise 100] 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번.. 더보기 [Numpy exercise 100] 31번 ~ 60번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번 문제풀이 [Numpy exercise-100] 1번 ~ 30번 문제풀이 Data Scientist로의 역량 강화와 데이터 분석 분야 면접 준비를 위해 numpy를 다시 한번 복습하고자 Numpy excersise 100문제를 풀기로 마음을 먹었다. https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/nu.. minding-deep-learning.tistory.com https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions) 100 numpy exercises (with solution.. 더보기 이전 1 2 3 다음
