데이터분석 썸네일형 리스트형 [Numpy exercise 100] 1번 ~ 30번 문제풀이 Data Scientist로의 역량 강화와 데이터 분석 분야 면접 준비를 위해 numpy를 다시 한번 복습하고자 Numpy excersise 100문제를 풀기로 마음을 먹었다. https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions) 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 100개의 문제들은 위 링크에서 볼 수 있고, ipynb 파일을 통해 해답과 힌트를 제공한다. (이런 좋은 분이 계시다니..... 더보기 [MLB 스탯캐스트] 타구속도(Exit Velocity, EV)와 홈런개수의 상관관계 오래 전 아주 어렸을 때부터 야구를 좋아했었고, 중학생 시절부터 야구에 관련된 직업을 가지겠다는 꿈을 가졌다. Python부터 머신러닝까지 데이터 분석 기법들을 배우기 시작한 계기도 야구 데이터에 관심을 크게 가졌기 때문이다. 평소부터 야구데이터를 다뤄보고 싶었지만, 스탯캐스트가 공개된 2016년부터 너무 많은 시간이 흘렀다. 좀 더 배우고, 좀 더 깊게 데이터를 다루고 싶은 마음때문에 이것저것 건드려보았지만, 결국 내가 제일 즐거웠던 건 빅콘테스트 퓨처스리그 때 팀 별 잔여경기 승률을 맞추는 문제였다. 지금이라도 MLB 스탯캐스트에 공개된 데이터를 가지고 이것저것 개인적인 호기심을 풀어보려고 한다. 부족하더라도 조금씩 조금씩 직접 데이터를 다루며 배워가보려고 한다. 본인의 Github : https:/.. 더보기 [Kaggle] House Prices Prediction : 보스턴 주택가격 예측 - 2. Modeling & Prediction [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝] 책을 공부하던 때 처음 접해보았던 머신러닝 회귀 문제의 대표문제, Kaggle의 House Prices 예측 데이터셋을 다시 한번 살펴보는 시간을 가졌다. 데이터셋은 Kaggle에서 다운로드 가능하다. www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques House Prices - Advanced Regression Techniques Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting www.kaggle.com 처음 공부 할 당시에는 tensorflow를 활용한 선형회귀만을 다루었는데, 이번에는 앙상블 기법을 통해 .. 더보기 이전 1 2 3 다음
