AI 썸네일형 리스트형 메타의 대규모 언어모델, LLAMA2 오픈소스 발표 (다운로드 방법) 지난 해 11월 OpenAI에서 공개된 ChatGPT 이후 뜨거운 관심을 받고 있는 대규모 언어 모델 시장. 올해 초 Meta AI가 LLAMA(라마)를 공개한 이후 약 5개월만에 LLAMA2를 무려 오픈소스로 공개했다. 오픈소스로 공개된 LLAMA 2는 기존 LLAMA 모델의 업그레이드 버전이며 상업적으로도 이용 가능하다. 클라우드 기반으로 공개된 ChatGPT와는 달리 개인 PC에서도 다운로드 받아 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 차이점이다. LLAMA2는 매개변수 70억개(7B), 130억개(13B), 700억개(70B)를 가진 3가지 모델로 이뤄져있다. 70B 모델이 GPT-3.5 수준이라고 알려져있는데, ChatGPT를 사용하는 것보다 자유도가 높고 비용이 훨씬 저렴하다. 다운로드 모델을 다운로.. 더보기 [ChatGPT] ChatGPT에게 여행일정을 짜달라고 해보았다. 요즘 AI에 대한 사람들의 관심이 뜨겁다. AI와 관련된 주식들은 모두 주가가 상승했다. 바로 이 'ChatGPT' 때문이다. ChatGPT는 작년 12월에 OpenAI라는 단체에서 발표한 대화형 AI 모델로, GPT를 기반으로 학습됐다. 꽤나 자연스러운 문장과 더불어 학습 데이터 기반의 놀라운 검색 및 응용능력을 보여줘 수많은 사람들의 이목을 끌었다. 구글과 애플, 투자자인 마이크로소프트와 일론머스크(공동 창립자이기도 하다.) 등 거물들의 관심도 끌 정도니, ChatGPT의 인기가 어느 정도인지 실감할 수 있다. 모른 척 할 수 없었다. ChatGPT에게 무엇을 물어볼까 생각하던 중 머릿속에 한 가지가 스쳤다. 필자는 약 3주 후쯤에 동남아시아 여행을 계획하고 있다. 여행은 늘 즐겁지만 여행 일정 짜는.. 더보기 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] CH.6 학습 관련 기술들 - 데이터셋 다운로드 github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch WegraLee/deep-learning-from-scratch 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub. github.com - 이미지 사용 출처 github.com/ExcelsiorCJH/DLFromScratch ExcelsiorCJH/DLFromScratch Deep Learning From Scratch. Contribute to ExcelsiorCJH/DLFromScratch development by crea.. 더보기 [Dacon] 랜드마크 분류 문제 소개 dacon.io/competitions/official/235585/overview/description 랜드마크 분류 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] 스터디를 하면서 한 가지 과제를 공동적으로 경험해보기로 했다. Kaggle과 Dacon에 딥러닝을 사용하여 풀 수 있는 여러 Dataset과 Competition이 많았는데, 그 중 Dacon의 '랜드마크 분류 AI 경진대회'를 풀어보려고 한다. 물론 연습을 목표로 푸는 문제이기에, 경진대회이지만 이미 대회기간은 끝났다. (20.11.16 까지였다.) 랜드마크 분류 AI 경진대회는 - 국내 인공지능 기반 Large-Scale 이미지 분류 알고리즘 개발 저변 확.. 더보기 이전 1 다음
