object detection 썸네일형 리스트형 [Object Tracking & Speed Estimation] A Semi-Automatic 2D solution for Vehicle Speed Estimation from Monocular Videos https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018_workshops/papers/w3/Kumar_A_Semi-Automatic_2D_CVPR_2018_paper.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8575424 본 논문에서는 Object Tracker인 SORT와 DeepSORT를 이용하여 객체의 속도를 추정하는 알고리즘을 소개한다. Abstract 본 연구에서는 단안 비디오에서 차량 속도 추정을 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 파이프라인은 다중 객체 감지, 강력한 추적 및 속도 추정을 위한 모듈로 구성된다. 추적 알고리즘은 개별 차량을 공동으로 추적하고 이미지 영역의 속도를 추정하는 기능을 가지고 있다. 그러나 카메라 매개 변.. 더보기 [YOLOv5] YOLOv5 Custom Data로 학습시켜보기 YOLOv4를 실습하려다가... 우연히 YOLOv5도 있다는 것을 발견하고 직접 학습시켜보기로 했다! 지금까지 YOLO모델을 직접 학습시켜본 적은 없었기 때문에 좋은 경험이 될 것이라고 생각했다. YOLOv5에 대한 파일들은 아래의 링크에서 git clone을 통해 다운로드 받을 수 있다. github.com/ultralytics/yolov5 ultralytics/yolov5 YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com Custom Data를 이용한 자체 학습내용은 위의 링크에서 [Train Custom Data.. 더보기 [DeepSort] GoogleColab을 이용해 DeepSort 맛보기 (Run Only) SORT 논문을 다 읽고 난 뒤 DeepSort Tracker를 직접 Run시켜보며 구조를 알아보았다. 실습에는 GoogleColab을 이용했다. 직접 GPU를 사지 않고도 버금가는 성능을 낼 수 있다는데 큰 장점이 있다. 모델을 Run하는 과정은 그리 어렵지 않으며, 코드로만 따지면 30줄도 안되는 간단한 코드로 구현 가능하다. 실습은 The AI Guy의 유튜브를 참고했다. www.youtube.com/channel/UCrydcKaojc44XnuXrfhlV8Q The AI Guy Hi Everyone! I am the AI Guy and I'm extremely motivated to teach everyone I can about machine learning and AI. I post AI vid.. 더보기 이전 1 다음
