LLAMA2 썸네일형 리스트형 [LLAMA2] LLAMA2 Custom Data로 학습시켜보기 (무료 Colab 사용) Meta의 대규모 언어 모델인 LLAMA2를 Custom Data로 학습시키는 쉬운 방법이 있다고 해서 따라해봤다. LLAMA2 fine tuning을 위한 패키지 다운로드 https://github.com/huggingface/autotrain-advanced GitHub - huggingface/autotrain-advanced: 🤗 AutoTrain Advanced 🤗 AutoTrain Advanced. Contribute to huggingface/autotrain-advanced development by creating an account on GitHub. github.com autotrain-advanced 패키지를 통해 딥러닝 모델을 쉽게 학습시킬 수 있다. 코드 한 줄로도 가능하다! #.. 더보기 메타의 대규모 언어모델, LLAMA2 오픈소스 발표 (다운로드 방법) 지난 해 11월 OpenAI에서 공개된 ChatGPT 이후 뜨거운 관심을 받고 있는 대규모 언어 모델 시장. 올해 초 Meta AI가 LLAMA(라마)를 공개한 이후 약 5개월만에 LLAMA2를 무려 오픈소스로 공개했다. 오픈소스로 공개된 LLAMA 2는 기존 LLAMA 모델의 업그레이드 버전이며 상업적으로도 이용 가능하다. 클라우드 기반으로 공개된 ChatGPT와는 달리 개인 PC에서도 다운로드 받아 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 차이점이다. LLAMA2는 매개변수 70억개(7B), 130억개(13B), 700억개(70B)를 가진 3가지 모델로 이뤄져있다. 70B 모델이 GPT-3.5 수준이라고 알려져있는데, ChatGPT를 사용하는 것보다 자유도가 높고 비용이 훨씬 저렴하다. 다운로드 모델을 다운로.. 더보기 이전 1 다음
