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파이썬

[프로그래머스/코딩테스트/Python] 튜플 문제풀이 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64065 코딩테스트 연습 - 튜플 "{{2},{2,1},{2,1,3},{2,1,3,4}}" [2, 1, 3, 4] "{{1,2,3},{2,1},{1,2,4,3},{2}}" [2, 1, 3, 4] "{{4,2,3},{3},{2,3,4,1},{2,3}}" [3, 2, 4, 1] programmers.co.kr 문제 설명 셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다. (a1, a2, a3, ..., an) 튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다. 중복된 원소가 .. 더보기
[MLB 스탯캐스트] 머신러닝으로 MLB 타자들의 최종 홈런 성적 예측해보기 - 2. Modeling & Prediction 작성 코드 및 데이터 (Github, Predict_HR폴더) : https://github.com/JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast GitHub - JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast Contribute to JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast development by creating an account on GitHub. github.com EDA & Data Engineering [이전포스팅] 2021.07.27 - [Handling MLB StatCast] - [MLB 스탯캐스트] 머신러닝으로 MLB 타자들의 최종 홈런 성적 예측해보기 - 1. EDA & Data Engineering [MLB 스탯캐스트] 머.. 더보기
[MLB 스탯캐스트] 머신러닝으로 MLB 타자들의 최종 홈런 성적 예측해보기 - 1. EDA & Data Engineering 머신러닝 코드 및 데이터자료 (아래 링크의 Predict_HR 폴더) https://github.com/JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast GitHub - JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast Contribute to JeongMinHyeok/Handling_MLB_Statcast development by creating an account on GitHub. github.com 데이터셋 출처 : https://baseballsavant.mlb.com/ Baseball Savant: Trending MLB Players, Statcast and Visualizations Baseball Savant baseballsavant.mlb.com MLB .. 더보기
[머신러닝 딥러닝에 필요한 기초수학 with 파이썬] CH03. 다변수 함수와 벡터함수 : 입력이 여러 개, 출력이 여러 개인 함수 책에 나오는 그림 및 그래프 그리기 코드 : https://github.com/metamath1/noviceml metamath1/noviceml 도서 머신러닝·딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬의 예제 코드와 그래프 그리는 코드 및 웹앱 저장소 - metamath1/noviceml github.com 다변수 함수와 벡터함수 : 입력이 여러 개, 출력이 여러 개인 함수 입력과 출력에 따른 함수의 분류 다음과 같은 순서로 알아보기 입력이 여러 개인 함수의 정의와 그래프의 의미 출력이 여러 개인 함수의 정의와 그래프의 의미 여러 함수가 합성된 합성함수 여러 가지 함수를 합성하여 만든 초간단 분류기 실습 스칼라와 벡터 스칼라 : 크기만을 나타내는 수학도구 온도, 재산 등의 크기를 표시할 때 쓰는 도구 .. 더보기
[머신러닝 딥러닝에 필요한 기초수학 with 파이썬] CH01. 머신러닝과 선형회귀 책에 나와있는 그림 그리는 코드 참고 : https://github.com/metamath1/noviceml metamath1/noviceml 도서 머신러닝·딥러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬의 예제 코드와 그래프 그리는 코드 및 웹앱 저장소 - metamath1/noviceml github.com 머신러닝과 선형회귀 머신러닝이란? 경험 또는 학습을 통해서 결과를 개선해 나가는 것을 컴퓨터에 시키는 것 (지도학습에 국한된 내용) 머신러닝이 첫점과 끝점을 연결하는 방법 알아보기 위의 데이터는 예시와 비슷한 모습 필요한 함수 정의 def machine_learning(D): """ 선형회귀 알고리즘을 사용하여 최적의 직선을 계산합니다. D : (2,N)의 어레이로 1행에는 데이터의 x좌표 2행에는 데.. 더보기
[칼만필터는 어렵지않아/Python] CH.13 무향 칼만 필터 예제 문제 Python 구현 (tbmoon님의 Github) https://github.com/tbmoon/kalman_filter tbmoon/kalman_filter Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터). Contribute to tbmoon/kalman_filter development by creating an account on GitHub. github.com 공부 내용 정리 (본인의 Github) https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by creating an a.. 더보기
[칼만필터는 어렵지않아/Python] CH.12 확장 칼만 필터 Python 실습코드 참고 (tbmoon님의 Github) https://github.com/tbmoon/kalman_filter tbmoon/kalman_filter Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터). Contribute to tbmoon/kalman_filter development by creating an account on GitHub. github.com '칼만필터는 어렵지않아' 공부 내용 정리 (본인의 Github) https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by .. 더보기
[칼만필터는어렵지않아/Python] CH.10 영상 속의 물체 추적하기 Python 코드 원본 tbmoon님의 Github: https://github.com/tbmoon/kalman_filter tbmoon/kalman_filter Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터). Contribute to tbmoon/kalman_filter development by creating an account on GitHub. github.com 본인의 Github (칼만필터 공부 정리) https://github.com/JeongMinHyeok/Kalman_Filter JeongMinHyeok/Kalman_Filter Contribute to JeongMinHyeok/Kalman_Filter development by creating an acc.. 더보기

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