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[QA/Testing] 모바일 앱 테스트 자동화 오픈소스 Appium 사용해보기 Appium?Appium은 다양한 플랫폼에서 모바일 app의 UI를 자동화할 수 있는 테스트 프레임워크다. Windows, Mac, Linux에서 모두 실행 가능하며, 하나의 테스트 스크립트로 Android와 iOS 앱을 모두 테스트할 수 있다. 테스트 스크립트 또한 Java, Python, Ruby, JS 등 자신이 익숙한 언어를 선택할 수 있다는 것도 큰 장점이다. 네이티브와 하이브리드 앱을 모두 테스트할 수 있고, 무엇보다도 오픈소스이기 때문에 무료로 사용할 수 있다. 따라서 현업에서도 앱 테스트시 CI/CD 파이프라인에 통합하여 가장 많이 사용하는 도구 중 하나다. Appium의 아키텍처 Appium의 아키텍처는 위 그림과 같이 구성되어 있다. 각 구성요소를 살펴보자면,Appium Client: .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 20.
[프로젝트] Catch Me My Capital - 합리적인 투자 의사결정을 위한 금융 데이터 파이프라인 및 백테스팅 도구 (테스트 도입 편) 지난 프로젝트 소개 글에서 NEXT STEP 중 하나였던 테스트 도구 추가를 진행 중이다. 테스트 도입 계획부터 어떤 문제를 겪었고 어떻게 해결했는지를 이 글에서 다뤄보려고 한다. 테스트 도입 계획테스트를 도입하기에 앞서, 다음과 같은 항목들을 우선해서 선정했다.어떤 것을 테스트할 것인지?어떤 도구(라이브러리)를 사용할 것인지?테스트 코드는 어디에, 어떤 방식으로 구성할 것인지?테스트는 어떻게 실행할 것인지?1. 어떤 것을 테스트해야 할까?Catch Me My Capital(이하 CMMC) 프로젝트는 기본적으로 금융 데이터를 수집한 뒤 적절히 변환해 데이터를 저장하고, 이를 대시보드로 시각화하는 "데이터 파이프라인"이 중심이다. 따라서, 데이터 파이프라인이 정상적으로 잘 작동하는지 판단할 수 있는 요소들.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 18.
[QA/Testing] Charles를 이용해 테스트해보기 (Throttle test, Breakpoint test) Charles SettingCharles Proxy tool을 이용하기 위해서는 설치 및 일부 세팅이 필요하다. 세팅 과정은 여기어때 기술블로그를 참고했다. 1. Charles Proxy Tool 다운로드 및 설치공식 설치 문서에서 Charles를 다운로드 받을 수 있다. 자신의 OS에 맞는 프로그램을 선택해 다운로드 및 설치하면 된다.라이선스를 구매하지 않을 경우 30일 동안 무료로 사용 가능하다. (+ 1세션 당 30분까지 사용 가능) 2. Chales PC 세팅설치가 완료되었다면, PC 프로그램 상 몇 가지 설정이 필요하다. 먼저 CA 인증서를 설치해주어야 한다. 내가 사용하는 OS인 Windows 환경을 예시로 소개하겠다. 인증서 설치Charles의 Help 메뉴에서 SSL Proxying > I.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 15.
[Postman/Github Actions] Github Actions를 통해 API 테스트 자동화하기 API를 테스트하는 도구로 많은 사람들이 Postman을 사용한다. Postman에서 미리 스크립트를 작성해두면, API에 대한 테스트를 자동화시킬 수 있는데, Github Actions를 이용하면 Github에 배포할 때마다 테스트를 시도하게 할 수 있다. Postman에서 API 테스트를 자동화하는 방법API 테스트 예시로 코인 데이터를 수집할 수 있는 Binance API를 사용해보았다. (코인 기본 데이터만 수집할 시 API 키는 필요없다.)https://github.com/binance/binance-spot-api-docs GitHub - binance/binance-spot-api-docs: Official Documentation for the Binance Spot APIs and Str.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 13.
[AWS RDS/MySQL] AWS RDS에서 MySQL 이벤트 스케줄러 설정하기 MySQL 이벤트 스케줄러?MySQL의 이벤트 스케줄러는 특정 시간 간격 또는 지정된 시점에 SQL 쿼리를 자동으로 실행할 수 있도록 도와주는 기능으로, 이를 통해 특정 시간에 예약해야 하는 작업들을 반복적으로 실행할 수 있다. Cron과 유사한 역할이라고 보면 되며, DB 내에서 직접 관리된다. MySQL의 장점은 MySQL 서버 내에서 쿼리가 자동으로 실행되기 때문에 외부의 서버 또는 애플리케이션을 통해 스크립트를 보내지 않아도 된다는 것이다. 클라이언트와도 독립적으로 실행되기 때문에, 간단한 작업의 경우 이벤트 스케줄러를 이용하는 장점이 극대화된다. 구성 요소MySQL 이벤트 스케줄러는 크게 '이벤트'와 '스케줄러' 2가지로 나뉘어져 있다.이벤트: 실행할 SQL 명령어 또는 명령어 블록이다.스케줄러.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 2. 10.
[QA/Testing] Charles Proxy Tool - 테스트 효율을 높일 수 있는 툴 이 글은 우아한형제들의 기술블로그 글을 참고하여 정리한 글입니다.https://techblog.woowahan.com/14550/ 너 혹시 T(Tester)야? : 테스트 효율을 높이는 Charles 툴 활용기 | 우아한형제들 기술블로그테스트 데이터를 효율적으로 쌓기 위해 Charles라는 프록시 툴을 도입하였습니다. 프록시 : 서버와 클라이언트 사이에 중계기로서 대리로 통신을 수행하는 것을 가리킴 (출처 : 위키백과) Charles 툴techblog.woowahan.com Charles? (공식문서)Charles는 웹 디버깅 프록시 툴로, HTTP 및 HTTPS 트래픽을 모니터링 및 분석할 수 있으며, 요청 및 응답 데이터를 조작할 수 있는 기능을 가지고 있다. 많은 QA 엔지니어와 개발자들이 애플리케.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 2. 7.
[프로젝트] Catch Me My Capital - 합리적인 투자 의사결정을 위한 금융 데이터 파이프라인 및 백테스팅 도구 (프로젝트 소개 편) Github: https://github.com/DE-ta-e-il/catch-me-my-capital GitHub - DE-ta-e-il/catch-me-my-capital: A data engineering project focused on collecting and managing financial data with a visA data engineering project focused on collecting and managing financial data with a vision for backtesting and analysis. - DE-ta-e-il/catch-me-my-capitalgithub.com 프로젝트 개요프로젝트 배경"우리는 정말 원숭이보다 투자를 더 잘하고 있을까요?"라는 질.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 6.
[프로그래머스 코딩테스트/MySQL] 특정 물고기를 잡은 총 수 구하기 문제 설명 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다. Column name Type Nullable ID INTEGER FALSE FISH_TYPE INTEGER FALSE LENGTH FLOAT TRUE TIME DATE FALSE 단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL 이며, LENGTH 에 NULL 만 있는 경우는 없습니다. FISH_NAME_INFO 테이블은 물고기의 이름에 대한 정보를 담고 있습니다. FIS.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 21.
[Kafka/Python] Kafka 설치 방법(Conduktor) 실시간 데이터 처리 플랫폼의 대표라고 할 수 있는 Kafka에 대해 공부하기 위해서, Kafka를 어떻게 설치하는지 알아보려고 한다. 이 글에서는 Kafka를 Docker Container로 실행할 예정이기 때문에, 기본적으로 Docker가 설치되어 있어야 한다. Docker 설치는 아래 글을 참고하길 바란다. (Windows의 경우 WSL2 설치가 필요할 수 있다.) Docker의 개념 및 기본 실행 명령어 [Docker] Docker의 개념 및 기본 실행 명령어Docker Docker는 애플리케이션을 컨테이너라는 독립된 환경에서 실행할 수 있게 해주는 Linux 컨테이너 기반 플랫폼이다. 애플리케이션과 관련된 라이브러리와 종속성을 하나의 패키지로 묶어 어디minding-deep-learning.tis.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 5.
[Python/Unittest] Unittest Unittest?Python의 테스트 프레임워크인 unittest는 코드 상의 특정 기능을 테스트하기 위해 작성된다. 일반적으로 특정 입력을 주고 예상된 출력이 나오는지의 형태로 테스트한다. 최근 CI/CD의 자동화와 안정성이 중요해지면서 전체 코드의 테스트 커버리지의 중요성도 함께 높아졌는데, 이 때 Python코드에서는 unittest가 일반적으로 사용된다. unittest는 테스트 케이스를 class 단위로 작성하고, 그 안에 포함된 여러가지 메서드를 통해 기능을 테스트한다. 아래 코드는 unittest의 예시다.import unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqu.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 2.
[Spark/Hive] Spark에서 Hive 메타 스토어 사용하기 Spark의 DB와 테이블SparkSQL을 통해 임시 테이블을 만들어 SQL 조작이 가능하지만, Spark는 기본적으로 인메모리 기반이기 때문에, 세션이 종료되면 카탈로그라고 불리는 테이블과 뷰가 사라진다. 이 문제로 인해 Spark에서는 계속해서 사용해야 하는 테이블을 그때 그때 불러와줘야 하는 문제가 발생한다. Hive 메타스토어이를 해결하기 위해 Disk에 저장이 가능한 Hive와 호환이 되는 Persistent라는 카탈로그를 제공한다. 각 테이블들은 DB라고 부르는 폴더와 같은 구조로 관리된다. 위와 같이 스토리지 기반의 테이블은 기본적으로 HDFS오 Parquet 포맷을 사용하며, Hive와 호환되는 메타스토어를 사용한다. 여기엔 두 종류의 테이블이 존재한다.Managed Table: Spark.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 2.
[Spark/pySpark] SparkSQL UDF(User Define Function) UDF?UDF(User Define Function)는 SQL(Spark에서는 DataFrame까지)에서 적용할 수 있는 사용자 정의 함수다. 일반적으로 SQL에서 Scalar함수(UPPER, LOWER 등), Aggregation함수(SUM, MIN, AVG 등)를 제공하고 있지만, 상황에 따라서 특정 계산식이 반복해서 필요할 때가 있다. 그럴 때 유용하게 사용할 수 있는 것이 UDF이다. pySpark에서 UDF를 사용해보기UDF는 크게 두 가지의 종류가 있다.Transformation 함수UDAF(User Define Aggregation Function): Aggregation 환경에서 사용하는 함수(Pyspark에서는 미지원)UDAF의 경우는 스칼라 또는 자바로 구현해야한다. 그렇다면, 다른 함.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 2.
[Spark] Spark의 개념, 구조, 프로그램 실행 옵션 Spark?Spark는 2013년에 출시된 Scala 기반의 빅데이터 처리 기술로, YARN 등을 분산환경으로 사용한다. 최근엔 MapReduce와 Hive 대신 Spark가 많이 선택받고 있다. Spark의 구성 (3.0 기준)Spark 3.0 기준 아래와 같은 라이브러리로 구성되어 있다.Spark Core: 각 App을 실행시키는 엔진 역할Spark SQL: SQL 등으로 DB, Dataframe 등을 조작할 수 있는 기능Spark ML: 머신러닝 기능을 사용할 수 있음Spark StreamingSpark GraphXSpark의 특징 (vs MapReduce)Spark는 메모리를 우선 사용하며, 메모리가 부족해지면 디스크를 사용한다.MapReduce의 경우 디스크를 사용해 Spark에 비해 속도가 느.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 28.
[Hadoop] MapReduce 프로그래밍이란? MapReduce 프로그래밍의 특징MapReduce 프로그래밍은 기본적으로 빅 데이터 처리를 위해 만들어졌기 때문에, 일반 데이터 처리와는 다른 특징이 있다. 큰 특징은 아래와 같다.데이터 셋은 Key, Value의 집합이며 변경 불가(immutable) - 포맷은 하나로 고정데이터 조작은 map과 reduce 2개의 오퍼레이션으로만 가능이 2개의 오퍼레이션은 항상 하나의 쌍으로 연속 실행이 두 오퍼레이션 코드를 개발자가 채워야 함MapReduce 시스템이 Map의 결과를 Reduce단으로 모아줌위 단계를 셔플링이라고 부르며, Network단을 통한 데이터 이동이 발생Map의 결과 중 key가 같은 것을 모아주고 Reduce로 보냄 Map과 ReduceMap: (k, v) --> [(k', v')*]입력.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 28.
[Hadoop] 하둡의 분산처리 시스템, YARN 개념 정리 YARN은 Hadoop 2.0에서부터 지원되는 하둡의 Resourc Management Layer로, 세부 리소스 관리가 가능한 범용 컴퓨팅 프레임워크이다. HDFS 위에서 실행되며, YARN을 통해 Spark, MapReduce, Tez 등의 다양한 애플리케이션이 실행된다. YARN의 구조 YARN의 구조는 위 그림과 같다. 마스터 노드라고 할 수 있는 'Resource Manager'와 그 아래 슬레이브 노드인 'Node Manager'가 있다. 노드 매니저들은 리소스 매니저의 요구에 따라 자신이 가지고 있는 자원을 일부 넘겨주는 역할을 한다. 노드 매니저가 넘겨준다는 자원은 '컨테이너'라고 불린다. 컨테이너는 어떤 모듈을 실행시키는 구성 요소로, Java의 JVM과 비슷한 존재라고 생각할 수 있다... 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 28.
[Airflow] Airflow API를 통해 모니터링하기 Airflow APIAirflow는 현재 실행되고 있는 airflow의 상태 등을 알 수 있고, 외부에서 조작이 가능하도록 하는 API를 제공하고 있다. 이 API를 사용하기 위해서는 몇 가지 설정이 필요하다. Airflow API 활성화airflow.cfg의 api 섹션에서 auth_backend의 값을 변경해야 한다. 일반적으로 docker-compose.yaml파일을 사용할 경우 이미 설정이 되어있는 것을 확인할 수 있다.# docker-compose.yaml 파일 &airflow-common-env ... AIRFLOW__API__AUTH_BACKENDS: 'airflow.api.auth.backend.basic_auth,airflow.api.auth.backend... 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 19.
[Airflow/Slack] Airflow DAG 실패 시 Slack으로 알림 보내기 Slack은 Webhook이라는 기능을 통해 Post 명령으로 특정 채널에 메시지를 보낼 수 있는 기능을 지원한다. 이를 이용해 Airflow DAG에서 에러가 발생할 때, Slack에 메시지를 보내는 기능을 구현해보자. 1. 알림을 전달할 채널 생성(또는 선택)나는 test할 워크스페이스와 채널을 미리 만들어두었다. 2. Slack app 생성https://api.slack.com/messaging/webhooks Sending messages using incoming webhooksCreate an incoming webhook with a unique URL to which you send a JSON payload with message text and options.api.slack.com위 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 19.
[Docker] Docker Volume Docker Volume?Docker Container가 실행되었다가 중단된다면, 그 안에 있는 데이터들은 일반적으로 유실된다. 하지만 Container에서 DB같은 프로그램이 동작하는거라면, 그 데이터가 유실되면 안될 것이다. 그 데이터를 보장하는 기능이 Docker Volume이라고 할 수 있다. Docker Volume은 Docker Container의 가상 파일 시스템과 호스트 시스템(OS)의 파일 시스템을 맵핑해 기록을 남기는 방식으로 데이터를 저장한다. 위와 같은 방식으로 Container의 특정 폴더 경로를 OS 시스템의 포더 경로와 마운트해 해당 폴더를 공유하는 것이다. Docker Volume 타입Host Volumes: docker run -v를 실행할 때 페어로 지정docker run.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 15.
[CI/CD] CI, CD 개념 및 Github Actions SW 빌드란? 개발한 소프트웨어를 최종적으로 출시하기 위한 형태로 만드는 것이다. 참여 개발자들이 많을수록 이 과정은 더더욱 중요해지며, 개발이 끝나기 전부터 빌드를 해서 테스트를 진행하면 SW의 안정성이 증대된다. CI (Continuous Integration)CI는 Software Engineering Practice의 하나로, 아래와 같은 기본 원칙을 가지고 있다.코드 Repo는 하나만 유지한다. (Master or Main)코드변경을 최대한 자주 반영테스트를 최대한 추가빌드를 계속적으로 수행 (자동화)성공한 빌드의 프로덕션을 릴리스 (자동화)CD (Continuous Delivery): 배포만약 빌드가 실패할 경우새 코드의 commit으로 테스트가 실패하는 경우, 많은 회사들이 다시 빌드가 성공.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 11. 14.
[BI/시각화] Superset SupersetLooker, Tableau 등 다양한 시각화 도구들이 있지만, 기능이 많은 만큼 배우기 다소 어렵거나 비용이 든다는 단점이 있다. Superset은 Airbnb에서 시작된 시각화 관련 오픈소스로, 다양한 형태의 시각화와 손쉬운 인터페이스를 지원한다. SQLAlchemy와 연동되어 다양한 DB를 지원하고, 실시간 데이터 시각화 및 API와 플러그인 아키텍처로 확장성도 좋다. Superset은 Flask와 React JS로 구성되어 있으며, sqlite를 메타데이터 DB로 사용한다. Redis를 캐싱 레이어로 사용하고, SqlAlchemy가 백엔드 DB 접근에 사용된다. Preset으로 Superset 사용해보기Superset은 크게 2가지 방법으로 사용해볼 수 있다. 첫 번째 방법은 pre.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 10. 31.
[Snowflake] Snowflake 알아보기 (설치 방법) Snowflake?Snowflake는 2014년에 출시한 데이터 저장부터 시각화, 머신러닝까지 가능한 클라우드 플랫폼이다. 글로벌 클라우드라고 불리는 AWS, GCP, Azure에서 모두 동작할 수 있어 많은 회사들이 Snowflake를 선택하고 있기도하다. 데이터 판매가 가능하기도 하며, ETL과 관련된 다양한 데이터 통합 기능을 제공한다. Snowflake의 특징가변 비용 모델: 스토리지와 컴퓨팅 인프라가 별도로 설정됨SQL 기반 데이터 처리 가능CSV, JSON, Parquet 등 다양한 데이터 포맷 지원배치 데이터 중심이지만 실시간 데이터 처리도 지원Time Travel 기능으로 과거 데이터까지 분석 가능웹 콘솔 및 Python API로 관리/제어 가능 (ODBC, JDBC 연결 지원)클라우드 스.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 31.
[AWS] AWS Redshift Spectrum으로 S3 외부 테이블 조작해보기 Redshift SpectrumRedshift Spectrum은 Redshift의 확장 기능으로, S3 스토리지에 있는 파일들을 마치 테이블처럼 취급해 SQL로 조작할 수 있도록 만드는 기능이다. S3의 있는 파일을 Redshift로 옮겨와야할 때, 크기가 너무 크거나 너무 정제되지 않은 채로 업데이트할 경우 비용이나 용량 문제가 발생할 수 있다. 이럴 때, Redshift Spectrum을 이용해 파일에서 필요한 정보들만 redshift에 옮겨올 수 있다. Fact 테이블과 Dimension 테이블Spectrum을 이용하기에 앞서, 분석 대상 데이터를 크게 2가지 테이블로 나눌 수 있다는 점을 알아보자. 아래와 같이 분석의 메인이 되는 Fact 테이블과 상세 정보를 제공하는 Dimension 테이블로 .. 공감수 2 댓글수 2 2024. 10. 30.
[AWS] AWS Redshift Serverless 설치 (무료 평가판 / Free Trial) AWS의 대표적인 데이터 웨어하우스 서비스인 Redshift는 Serverless를 처음 이용할 경우 3달 또는 300달러까지 무료로 이용할 수 있다. Redshift를 공부도 해볼 겸, Redshift Serverless를 설치하고 초기 설정까지 해보려고 한다. AWS 로그인 및 Redshift 진입AWS 홈페이지(aws.amazon.com)에 접속해 로그인한 뒤, Redshift 섹션으로 진입하면 위와 같은 화면이 나올 것이다. 아직까지 해당 계정으로 Redshift를 사용해본 적이 없기 때문에, '무료 평가판 사용해보기'라는 버튼이 노출된다. 해당 버튼을 눌러 Redshift Serverless 설치 과정을 시작해보자. (주의: 이 화면 아래로 내려가 '클러스터 생성' 버튼을 누르면 Serverle.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 29.
[AWS] ApiGateway ApiGateway AWS의 ApiGateway는 서버 없이 게이트웨이 기능을 이용할 수 있도록 해주는 서비스다. API를 생성, 배포, 유지 및 관리할 수 있는 완전 관리형 서비스다. 기능RESTful 및 WebSocket API 지원트래픽 관리보안모니터링 및 로깅개발자 포털 지원API 유형HTTP, WebSocket, REST API, 프라이빗 REST API까지 여러 유형의 API를 생성할 수 있다. 이 글에서는 REST API를 생성해보는 과정을 작성해보려고 한다. 위 정보를 입력한 뒤 API 생성을 클릭해 생성한다. 이 다음 리소스를 생성해주어야 한다. '리소스 생성' 버튼을 눌러 리소스를 생성해보자. 간단히 test라는 이름의 리소스를 생성했다. 다음 순서는 메서드 생성이다. 위에서 만든 /t.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 28.
[AWS] Lambda Lambda Lambda는 AWS의 대표적인 서버리스 서비스이다. 별도의 물리적인 서버없이 등록한 함수가 실행될 수 있도록 설정할 수 있다. Lambda는 마치 Python의 lambda 함수처럼 어떤 함수 하나를 등록해 사용할 수 있다. AWS Lambda 함수 생성'함수 생성' 버튼을 통해 Python 함수 하나를 등록하고 실행해보자. 아래 함수는 AWS의 s3에서 트리거(온도)를 전달 받아 온도의 정도(뜨거운지 아닌지)를 판단하는 함수이다.import jsonimport boto3from datetime import datetimeclient = boto3.client('s3')def lambda_handler(event, context): what_time = datetime.now().st.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 10. 28.
[AWS] ECS / ECR ECR ECR은 Docker의 Dockerhub와 같이 AWS에서 제공하는 이미지 저장공간(레포지토리)이다. ECR을 통해 컨테이너 이미지를 공개 또는 비공개적으로 공유할 수 있다. 해당 메뉴는 ECS 내에 존재한다. ECS ECR에 저장되어 있는 이미지를 기반으로 가상화된 서비스를 제공한다. ECR 생성기본 레포지토리 생성 방법은 간단하다. 레포지토리 이름만 적은 뒤 생성을 눌러주면 된다. 아직은 이미지가 없는 빈 레포지토리인 것을 볼 수 있다. 오른쪽 상단 '푸시 명령 보기'를 누르면 이미지를 업로드할 수 있는 방법을 알려준다. 위 순서대로 준비한 Dockerfile을 업로드해줄 수 있다. 하지만 그 전에 ECR에 접근할 수 있는 권한을 먼저 설정해줄 필요가 있다. IAM에서 ecr-fullacce.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 28.
[Docker] Docker의 개념 및 기본 실행 명령어 Docker Docker는 애플리케이션을 컨테이너라는 독립된 환경에서 실행할 수 있게 해주는 Linux 컨테이너 기반 플랫폼이다. 애플리케이션과 관련된 라이브러리와 종속성을 하나의 패키지로 묶어 어디서든 일관된 환경에서 실행되도록 해준다. 이전에는 하나의 PC(또는 서버)에 가상화(Virtual Machine)를 통해 여러 개의 애플리케이션을 실행시키는 방법이 많이 사용됐다. 하지만 최근에는 Docker를 통해 각 컨테이너 별로 애플리케이션을 실행시키는 방식이 많이 도입되고 있다. 하나의 하드웨어에서 여러 개의 소프트웨어를 실행시킨다는 기본적인 개념은 같지만, Docker를 쓰기 시작한 데에는 많은 이유가 있다. 특징가상 머신(VM)Docker 컨테이너운영체제각 VM마다 별도의 게스트 OS 필요호스트 O.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 10. 28.
[AWS] AWS CLI (Command Line Interface) AWS CLIAWS CLI (Command Line Interface)는 AWS 서비스를 관리할 수 있는 통합 도구로, 명령어를 통해 서비스를 제어하고 스크립트를 통해 자동화할 수 있는 shell이다. AWS CLI 설치pip 명령어를 통해 간단히 설치할 수 있다.pip install awscli 설치 확인은 아래 명령어로 가능하다.aws --version>>>aws-cli/1.35.14 Python/3.11.7 Windows/10 botocore/1.35.48 계정 연결AWS CLI 설치 뒤 내 계정을 등록해주어야 CLI를 통해 AWS 서비스에 접근할 수 있다. 이를 위해서는 액세스 키를 발급받아야 한다. 임의로 사용자를 하나 생성해보았다. 해당 사용자 계정 상세 정보로 진입해 '보안 자격 증명'이라는.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 25.
[AWS] CI / CD (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline) CI / CDCI와 CD는 프로그램을 배포하는 과정에서 많이 쓰이는 용어다. 그 개념에 대해 알아보자. CI (continuous Integration)모든 개발자가 개발한 코드를 공유 리포지토리에 하루에도 여러 번 코드를 커밋하고 병합하는 것으로, 빌드 및 테스트 자동화 과정을 의미한다.CD (continuous Delivery)개발팀이 짧은 주기로 소프트웨어를 개발하고 언제든지 운영환경으로 안정적 배포하는 것으로, 배포 자동화 과정을 의미한다. 즉, CI와 CD는 하나의 통합된 과정이며, '개발 - 테스트 - 배포 - 운영 - 개발'의 흐름이 반복되는 과정이라고 생각할 수 있다.위는 AWS EC2에 웹 애플리케이션을 배포하는 파이프라인이다. Github 리포지토리에서 변경 사항을 커밋해 AWS 리소스.. 공감수 5 댓글수 2 2024. 10. 25.
[AWS] S3 S3Amazon S3(Simple Storage Service)는 객체 스토리지 서비스다.(파일이나 객체 등을 저장) 데이터 레이크, 웹 사이트, 모바일 앱 등 다양한 분야에서 원하는 양의 데이터를 저장하고 보호할 수 있는 기능을 가지고 있다. S3는 특정 비즈니스, 조직 및 규정 준수 요구 사항에 맞게 데이터에 대한 엑세스를 최적화, 구조화 및 구성할 수 있는 관리 기능을 제공하고 있다. S3 기능스토리지 클래스스토리지 관리액세스 관리데이터 처리스토리지 로깅 및 모니터링분석 및 인사이트강력한 일관성정적 웹 사이트 호스팅S3를 이용해 별도의 서버없이 정적 웹 사이트를 호스팅할 수도 있다. 클라이언트 측 스크립트를 포함할 수도 있다. S3의 구조S3는 크게 버킷, 객체, 키로 구성되어 있다. 버킷 > 객체.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 10. 25.

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